OBIETTIVI

PIANO CLINICO

Individuare una “firma microbiotica” in grado di distinguere le principali forme di asma pediatrico, in particolare l’asma intermittente e quella lieve persistente. L’obiettivo è contribuire a una diagnosi più precoce e accurata, migliorando la capacità di identificare e classificare i pazienti.



PIANO METODOLOGICO

Introdurre un approccio innovativo basato sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale e della network analysis. Questo approccio consente di superare i limiti dei modelli statistici tradizionali, valorizzando la struttura biologica dei dati e offrendo una visione più completa e integrata del fenomeno studiato.


PIANO DELLA RICERCA

Valorizzare dati di sequenziamento microbiotico disponibili, analizzandoli in modo approfondito per comprendere il ruolo del microbiota nella malattia. Identificare biomarcatori precoci, cioè segnali biologici utili a prevedere la gravità e la frequenza dei sintomi asmatici. Definire una “firma microbiotica minima”, che dia informazioni dal punto di vista clinico.

BENEFICI ATTESI

INNOVAZIONE METODOLOGICA

L’utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale basate su reti biologiche (grafi) consente di valorizzare la struttura naturale della tassonomia microbica, superando i limiti dei modelli statistici tradizionali.

IMPATTO CLINICO

La scoperta di una firma microbiotica specifica per i diversi fenotipi di asma potrà facilitare la diagnosi precoce, la personalizzazione delle terapie e il monitoraggio dell’evoluzione clinica.


RILEVANZA AMBIENTALE

I dati ottenuti potranno essere messi in relazione con fattori ambientali (inquinamento, fumo passivo, alimentazione), contribuendo a comprendere come lo stile di vita influenzi la salute respiratoria dei bambini.

VALORE
SOCIALE

La possibilità di definire interventi preventivi basati su evidenze scientifiche rafforza l’impatto del progetto in termini di salute pubblica e sostenibilità sanitaria.


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